博客
关于我
thunlp的OpenNRE的使用
阅读量:186 次
发布时间:2019-02-28

本文共 754 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

,论文详细说明了OpenNRE的各个组件。

OpenNRE的github的。
清华整理的做关系抽取必读的文章。

OpenNRE实现了基于sentence-level,bag-level和few-shot的relation extraction(关系抽取)。bag-level的关系抽取也就是基于远程监督的关系抽取。

OpenNRE的结构

OpenNRE主要包括Tokenization,Module,Encoder,Model,Framework这5部分组成。

Tokenization

这个组件的任务是将输入文本分割成word-level和subword-level的两种token流。如果想要新建一个新的类型的token流可以通过继承BasicTokenizer类来实现。

Module

这个组件主要包括用于模型实现的各种功能神经模块组成,如基本的网络层、一些池操作和激活功能。

Encoder

这个组件主要将编码器应用于将文本编码到其相应的embedding中以提供语义特性。作者基于前面的Tokenization和Module组件实现了BaseEncoder类,这个类可以实现token的embedding,也可以通过继承这个类来实现自己的encoder。同时作者也实现了一些常用的编码器结构,比如LSTM,Bert等。

Model

这个组件作者实现了一些经典的关系抽取模型,比如基于CNN的关系抽取模型等,还实现了一些其他的用于提升模型性能的算法,比如注意力机制,对抗训练,强化学习等。

Framework

这个组件主要负责集成其他四个组件,支持各种功能(包括数据处理、模型训练、模型优化、模型评估)。并实现了基于sentence-level,bag-level和few-shot的关系抽取。

在这里插入图片描述

示例

在这里插入图片描述

转载地址:http://mwrn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Manjaro 24.1 “Xahea” 发布!具有 KDE Plasma 6.1.5、GNOME 46 和最新的内核增强功能
查看>>
mapping文件目录生成修改
查看>>
MapReduce程序依赖的jar包
查看>>
mariadb multi-source replication(mariadb多主复制)
查看>>
MariaDB的简单使用
查看>>
MaterialForm对tab页进行隐藏
查看>>
Member var and Static var.
查看>>
memcached高速缓存学习笔记001---memcached介绍和安装以及基本使用
查看>>
memcached高速缓存学习笔记003---利用JAVA程序操作memcached crud操作
查看>>
Memcached:Node.js 高性能缓存解决方案
查看>>
memcache、redis原理对比
查看>>
memset初始化高维数组为-1/0
查看>>
Metasploit CGI网关接口渗透测试实战
查看>>
Metasploit Web服务器渗透测试实战
查看>>
MFC模态对话框和非模态对话框
查看>>
Moment.js常见用法总结
查看>>
MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
查看>>
mxGraph改变图形大小重置overlay位置
查看>>
MongoDB可视化客户端管理工具之NoSQLbooster4mongo
查看>>
Mongodb学习总结(1)——常用NoSql数据库比较
查看>>